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基于过程挖掘的预处理步骤在关键健康结果预测中的影响
通过使用连接算法进行预处理来提高数据质量，本研究从两个数据库中提取了 16 个医疗数据集，将其转换为事件日志，使用 Split Miner（SM）算法生成了一个过程模型，并使用 Decay Replay Mining（DREAM）算法预测关
PDF3 days ago
一种建模机器学习工程过程的框架
为解决机器学习软件开发复杂性和多学科团队间的沟通问题，本文介绍了基于领域专用语言的机器学习软件开发流程模型框架，该框架通过标准化任务编排、促进沟通、培养协作环境等方式减轻挑战。
PDF2 months ago
利用数据增强技术进行过程信息提取
研究了数据增强在自然语言文本中的应用，发现它对于从自然语言文本中生成业务流程模型的机器学习方法至关重要，并且可以提高提取准确性。
PDF3 months ago
ProMoAI：用生成性 AI 进行过程建模
ProMoAI 利用大型语言模型（LLMs）自动生成过程模型，支持优化并降低过程模型的技术难度。
PDF4 months ago
基于时间轴的流程发现
自动流程发现关注业务流程性能，其中等待时间至关重要。本文提出了一种能够明确与时间轴对齐的自动构建流程模型的方法，并以直接后继图为例证。通过对两个 BPIC 数据集和一个专有数据集的评估，突出了该表示方法相较于标准布局技术的优势。
PDF7 months ago
利用强化学习自动发现多透视过程模型
本文提出了基于深度 Q 学习的多角度过程模型的自动发现框架和优化体验回放方法，该框架可方便地应用于多角度过程挖掘，并在六个真实事件数据集上进行了验证。
PDF2 years ago
IJCAI自动化流程规划和挖掘
本研究项目旨在通过将人工智能和商业流程管理领域的研究结合起来，自动从执行流程数据中导出流程模型，并进行自适应规划和执行实时预测的业务流程。
PDF2 years ago
聚类基于对象的事件日志
本文提出了一种基于聚类的方法，以简化 Object-Centric Event Logs 中获取到的复杂的流程模型，改善利用 B2B 流程时的用户体验。
PDF2 years ago