product attribute value extraction | BriefGPT

关键词product attribute value extraction

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EAVE: 轻量级稀疏层交互的高效产品属性值提取
通过轻量级的稀疏层互动，我们提出了一种高效的产品属性值提取（EAVE）方法，其中使用重型编码器分别编码产品上下文和属性，以实现高效的提取性能，并引入轻型编码器来实现上下文和属性的轻量级交互，该方法在两个基准测试中进行了综合评估并取得了显著的
PDF24 days ago
LLM-Ensemble: 电商产品属性值提取的优化大型语言模型集成方法
我们提出了一种名为 LLM-ensemble 的新算法，用于综合不同 LLMs 的输出，以提取属性值，并在 Walmart 的内部数据上进行了广泛的实验，结果表明该方法优于所有其他单个 LLM。
PDF4 months ago
JPAVE: 一种基于生成和分类的联合产品属性预测和价值提取模型
我们提出了一个多任务学习模型 JPAVE，通过值的生成 / 分类和属性预测来预测文本中的值，解决了数据差异问题和零样本能力的限制。
PDF8 months ago
AE-smnsMLC：产品属性值提取的带语义匹配和负标签抽样的多标记分类
本文将产品属性值的提取任务重新定义为一个多标签分类任务，并提出了一种带有语义匹配和负标签采样的分类模型，实验证明该模型在真实世界的电子商务数据集中表现出有效性和优越性。
PDF9 months ago
WSDMMAVE: 多源属性值提取产品数据集
该论文介绍了一个新的 MAVE 数据集，由 2.2 百万个商品和 3 百万个属性值注释构成，可以更好地促进产品属性值的提取研究。除了提供多源表示，MAVE 还包含了更多和多样化的属性和值，并提供了一个非常具有挑战性的零 - shot 测试集
PDF3 years ago