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Retail-786k：大规模可视化实体匹配数据集
通过大规模的基于商品广告传单的手动注释高清产品图像数据集，该研究提出了一种名为 “视觉实体匹配” 的学习问题，需要使用新颖的方法将例子中的视觉等价类转移到新的数据上，以解决当前普通图像分类和检索算法无法解决的问题，并旨在为此类算法提供基准。
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9 months ago
多任务购物网站图片缺陷修复的层次条件半配对图像转换
本研究提出了一种统一的图像到图像翻译 (I2I) 模型，以纠正商品网站上不同产品类型的多个缺陷，该模型利用注意机制层次化地结合高层次的缺陷组和特定的缺陷类型，指导网络关注与缺陷相关的图像区域，并在实际购物网站数据集上进行测试，相较于 WS-
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10 months ago
KDD
电子商务中产品图片序列的自动生成
本文提出一种新的学习框架，利用文本评论反馈和产品文本描述来生成电子商务中的产品图像序列。 通过从离线评估中收集的数据，我们展示了该框架的高效性和有效性，主要包括主要图像选择、非符合内容检测和图像去重等模块。
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2 years ago
EMNLP
电商产品的多模态联合属性预测和价值提取
该研究提出了一种多模式方法，结合了产品图片和文本描述信息，以联合预测产品属性和提取属性值，实现了完备和准确的产品属性值数据集，并在实验中证明了显式建模属性和值之间关系以及选择性地利用产品信息可以提高任务表现。
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4 years ago
WWW
基于美学的服装推荐
本文提出了一种将审美特征引入衣服推荐系统的方法，首先介绍了一个预先训练的用于审美评估任务的神经网络提取审美特征，然后提出一个新的张量分解模型以个性化的方式整合这些特征，实验证明这种方法能够捕捉用户的审美偏好并且显著优于其他推荐方法。
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6 years ago
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