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KDD时尚电商中的多模态端到端产品匹配
在线市场与电子商务公司中，产品匹配是识别同一产品不同表示以提高可发现性、整理性和定价性的重要能力。我们在一个行业环境中提出了一个强大的多模态产品匹配系统，其中大规模的数据集、数据分布转移和未知领域带来了挑战。我们比较了不同的方法，并得出结论
PDF4 months ago
基于文本的产品匹配 -- 半监督聚类方法
本文旨在利用半监督聚类方法提出一种新的产品匹配哲学，并通过在真实数据集上使用主要文本特征和模糊字符串匹配的 IDEC 算法进行实验来研究该方法的特性。鼓舞人心的结果表明，无监督匹配结合少量标注样本的产品链接可能是一种可行的替代品，而无需进行
PDF5 months ago
MMBlock-SCL: 产品匹配中监督对比学习中的阻塞问题
介绍了一种将 Block-SCL 与产品匹配技术相结合的方法，该方法使用 blocking 输出来生成更丰富的批次，为模型提供了更强的训练信号，学习到更有意义的产品匹配句子嵌入，从而实现了在多个公共数据集中达到最先进水平的结果。
PDF2 years ago
多语言转换器用于产品匹配 -- 波兰实验和新基准测评
该论文展示了使用预训练的、多语言 Transformer 模型，并通过微调来解决英语和波兰语文本特征下的产品匹配问题。该论文在英语中测试了多语言 mBERT 和 XLM-RoBERTa 模型，发现在 Web Data Commons - 训
PDF2 years ago
ECCVUnitail: 零售场景下的检测、阅读和匹配
介绍了 United Retail 数据集（Unitail），该数据集可用于检测、阅读和匹配产品，并提供了产品检测器和基于 OCR 的匹配方案。
PDF2 years ago
产品匹配的监督对比学习
本文首次将有监督对比学习应用于电子商务中的产品匹配任务，使用来自不同电商的产品提供，通过对有标签的对比学习进行预训练，并提出了一种源感知采样策略，能够在训练数据不包含产品标识符的使用用例中使用对比学习，实验结果表明对比预训练与源感知采样相结
PDF2 years ago