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EMNLP
收集意见：方面提取会见情感预测，并且它们均受弱监督
文中介绍了一种从在线产品评论中进行意见摘要的神经框架，该方法是知识瘦身的，只需要轻量级的监督，包括产品领域标签和用户提供的评分。方法结合了两个弱监督组件（一个偏向提取器和一个基于多实例学习的情感预测器），从多个评论中识别显著观点并形成提取式
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6 years ago
ACL
双嵌入与基于 CNN 的序列标注用于方面提取
这篇论文研究的主题是使用深度学习进行监督式商品评论的精细情感分析。论文提出了一种使用两种预先训练的词向量嵌入进行商品特征提取的简单 CNN 模型，取得了优于先前最先进方法的出色结果。
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6 years ago
使用注意力 RNN 挖掘 YouTube 视频的闭幕字幕上的细粒度意见
本文提出了一个基于 Youtube 产品评论视频的首个数据集，以及一个新的关注 RNN 模型，用于方面提取和联合方面提取和情感分类，同时，该模型在 SemEvalABSA 语料库上提供了最先进的方面提取性能。
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7 years ago
文档级别影评意见挖掘
本文提出了一种基于文本的观点挖掘系统，可以分为积极、消极和中立。该系统还可以处理否定语。通过使用电影评论，实验结果表明了该系统的有效性。
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10 years ago
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