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搜索结果 - 12

多词术语嵌入改进词汇产品检索
H1 嵌入模型在电子商务平台的产品描述离线术语索引中，通过整合产品检索的词汇方法和基于语义嵌入的方法的优势，提出了一种构建语义丰富术语词汇的方法，能够作为单个标记来处理多词产品术语，提高系统的精度而不影响召回率，此模型在 WANDS 公共数
PDFa month ago
SIGIR产品搜索的相关判断大型语言模型
基于 Large Language Models (LLMs) 的技术，通过自动化查询 - 商品对的相关性判断，改善产品搜索的相关性预测精度，对商品搜索的相关判断自动化领域具有重要影响。
PDFa month ago
ACL生成 - 检索：面向意图的产品搜索问答检索
通过建立一个意图感知的 FAQ 检索系统，实现在产品搜索中集成 FAQ 检索，提高用户购买决策和购后支持满意度。
PDFa year ago
层级融合长短期用户兴趣用于产品搜索中点击率预测
本文提出一种名为 HIFN 的层次兴趣融合网络，该网络通过包含短期兴趣提取器、长期兴趣提取器、兴趣融合模块和兴趣解缠模块这四个基本模块，有效地提取和融合用户的短期和长期兴趣，以提高个性化产品搜索中的点击率预测效果。
PDFa year ago
KDD产品搜索中的语义匹配极端多标签学习
该论文旨在使用基于树的 XMC 模型来改善语义产品搜索，其中推理时间复杂度对于产品数量为对数级。使用 n-gram 特征进行层次线性模型并通过重量修剪使本方法具有灵活性，提高了 Recall@100，并在搜索结果中添加了多样性。
PDF3 years ago
ACLQuery2Prod2Vec 基于实体的电子商务词嵌入
本文提出 Query2Prod2Vec 模型，用于将产品搜索的词汇表示与数字商店中的产品嵌入相联系。该模型比 NLP 和 IR 文献中已知的技术更准确地提供了产品搜索结果，并着重强调数据效率对超出作大型零售商以外的产品搜索的重要性。
PDF3 years ago
SIGIR从语义检索到成对排名：在电子商务搜索中应用深度学习
本文介绍了如何将深度学习模型应用到电商平台搜索系统的重要阶段之一 - 商品检索和排名中，以提高语义检索和个性化排名的效果。
PDF3 years ago
WSDM赞助搜索拍卖的三角形竞词生成
本文提出了一种三角形竞价词生成模型 (TRIDENT)，通过使用竞价词作为搜索查询和广告之间的桥梁，可以联合学习搜索查询，广告和竞价词的生成过程，解决了当前方法在 <查询，竞价词> 和 <广告，竞价词> 数据噪声方面的问题，并实现了在线实际
PDF3 years ago
可解释的产品搜索：基于动态关系嵌入模型
本文提出了一种基于解释性的检索模型，通过建立动态知识图谱，将 “搜索和购买” 行为建模为用户和产品之间的动态关系，并在潜在空间中基于用户和产品之间的关系进行排名，并通过逻辑推理和实体软匹配在知识图谱中生成解释信息，实验结果表明其优于现有的基
PDF5 years ago
基于负面反馈的对话式产品搜索
本研究提出了一种基于非相关项驱动的产品搜索对话范式，该范式旨在收集和利用细粒度反馈，以在下一次迭代中显示更好的结果。我们提出了一种方面 - 价值可能性模型，用于结合正反馈和负反馈。实验结果表明，我们的模型比基于项级负反馈和不使用反馈的最先进
PDF5 years ago
学习提问：基于问题的序列贝叶斯产品搜索
本研究提出了一种针对电子商务中产品搜索的交互式方法，即基于问题的顺序贝叶斯产品搜索方法，QSBPS，该方法可以通过直接查询用户，学习产品相关性以及潜在问题的回报，从而大大提高了产品搜索的性能。
PDF5 years ago
KDD语义产品搜索
通过训练深度学习模型，使用顾客行为数据，我们开发了一种新的损失函数，并结合 n-gram 和平均池化来捕捉短程语言模式，并使用哈希来处理词汇表外的标记，从而解决语意匹配在产品搜索中的挑战。在离线测试和在线 A/B 测试中，均表现出比基线语意
PDF5 years ago