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自动从非结构化多语言 Web 数据中提取精细化标准化产品信息
该论文展示了最近机器学习的进展,结合已发表的标准化细粒度产品类别信息的多语言数据集,使得在具有挑战性的迁移学习设置中实现了可靠的产品属性提取,可以跨在线商店、语言或两者可靠地预测产品属性,并且可用于匹配在线零售商之间的产品分类法。
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