production systems | BriefGPT

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GPT-4 能否复制实证软件工程研究？
本研究旨在考察大型语言模型（如 GPT-4）在新数据上执行经验软件工程研究的复制能力，发现 GPT-4 能够提供正确的假设，但难以生成反映软件工程数据的常规知识的假设，同时在生成的代码中存在实现层面错误，显示出对软件工程知识的欠缺。这些发现
PDF9 months ago
深度 Q 学习和近端策略优化：在材料分类任务中的性能比较
本文基于 Petri 网仿真环境，比较了深度强化学习中的 DQN 和 PPO 算法。结果表明，PPO 在所有的评估指标上都表现优异，说明基于策略的算法在解决高维状态和动作空间问题上具有优势。该研究为深度强化学习在生产系统领域提供了不同算法的
PDFa year ago
落地公正性：将算法公正性方法应用于生产系统
本文介绍了一支团队在大型技术公司的复杂生产系统中应用算法公平方法的挑战以及如何解决处理不同利益相关方之间的利益冲突的问题，同时还介绍了一种实用的方法来衡量机器学习系统和人类标记员在各种相关群体间进行权衡的情况。希望我们整合公平工具和方法到大
PDF3 years ago
SYSTRAN 的纯神经网络机器翻译系统
本研究旨在分享我们在神经机器翻译领域的专业知识，创造出竞争力强且适用于不同用例的翻译引擎，在实际生产流程中实现特定领域的高效翻译。我们提供了一种同时发布多种语言在线演示程序的方法，并探索了不同的实用选项、网络架构和评估方法等。
PDF8 years ago