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prognosis tasks
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动态多模态信息瓶颈的多模态分类
利用多模态数据,在医学诊断和预测任务中有效利用各种图像、实验室测试和临床信息的人工智能技术正在发展。本研究通过研究现有方法对数据冗余和噪声的鲁棒性,提出了一种广义的动态多模态信息瓶颈框架,用于获得稳健的融合特征表示。通过大量实验证明,我们的
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8 months ago
计算组织病理学的深度神经网络模型:一项调查
本文对如何使用深度学习应对肿瘤组织病理图片的问题进行了综述和分析,从 130 多篇研究论文中选出机器学习策略、生存模型、现有数据集和研究中存在的挑战和限制等方面进行总结和梳理。
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5 years ago
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