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大型语言模型用于生成式推荐：调研与前瞻讨论
近年来，大型语言模型在不同领域特别是自然语言处理和计算机视觉中得到广泛应用，推荐系统也出现了这种趋势。这篇综述论文从三个问题的角度探讨了基于大型语言模型的生成式推荐的进展、方法和未来方向：1）什么是生成式推荐，2）为什么推荐系统应该向生成式
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10 months ago
机器学习中的不可重复性来源：综述
机器学习中模型比较中存在的不可重现性问题及其来源进行分析，发现研究文献中存在多个已知的不可重现性问题，导致很多研究结果无法得到验证，提出了三个值得深入探究的方向。
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2 years ago
人工智能与整个世界的万物基准
本篇论文探讨了 AI 领域中对少量标准基准的高度评价，指出这种基准的限制并揭示了它们的建构效度问题，从而推动通向灵活且具有普适性 AI 系统的长期目标的进展。
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3 years ago
MM
人工智能的进展需要在计算机科学的各个领域取得进步
人工智能进步需涉及计算机科学所有领域。
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7 years ago
分类量子力学
本文主要包括两部分内容，第一部分是 AB 两位作者的 quant-ph/0402130 论文的更新版本，该论文开创了范畴量子力学领域，但是尚未完整出版；第二部分则概述了这一领域自那时以来所取得的进展情况。
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16 years ago
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