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projected gradient method
搜索结果 - 4
INVEX 程序：一阶算法及其收敛性
我们提出了一种新的一阶算法来解决一般类别的 Invex 问题。我们确定了算法收敛的充分条件并给出了收敛速度。此外，我们还提供了一种针对约束 Invex 问题的新型投影梯度方法，并提供了收敛速度保证。我们将我们的结果与现有的一阶算法进行了比较
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a year ago
Seq2Sick: 使用对抗性示例评估序列到序列模型的鲁棒性
该论文提出了一种利用梯度方法，结合组套稀疏和梯度正则化，以应对文本离散输入空间、近乎无限输出空间的序列到序列模型的对抗样本问题，并设计了新的损失函数来进行非重叠攻击和有针对性的关键词攻击。针对机器翻译和文本摘要任务，研究发现该方法的有效性。
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6 years ago
ICML
多元数据学习：简单高效的张量回归
本文介绍了一种利用子采样张量投影梯度解决海量多维数据的张量回归方法，该方法基于投影梯度法和快速张量幂迭代，利用随机草图进一步加速，理论分析表明，算法能够在固定的迭代次数内收敛到正确的解，内存需求随问题的规模线性增长，并在多线性多任务学习和时
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8 years ago
稀疏约束下线性反问题的加速投影梯度方法
本文探讨了使用 l1 惩罚解决几乎稀疏线性逆问题的正则化方法，并提出了一种基于投影梯度方法并使用可变阈值参数的迭代软阈值算法的替代方案。
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17 years ago
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