projective simulation | BriefGPT

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多激励投影模拟与受多体物理启发的归纳偏置
深度学习和可解释人工智能领域的研究。介绍了 Projective Simulation 和 Multi-Excitation Projective Simulation 方法以及与超图可视化的应用，通过量子多体物理的少体相互作用模型解决超图
PDF5 months ago
MM使用单光子量子行走进行强化学习和决策制定
本文研究将参数化的量子电路代替经典神经网络，应用于量子机器学习中的可变分子量子算法，并提出使用可调谐马赫 - 泽德干涉仪晶格的单光子量子行走来量子化项目模拟模型，并展示这种模型在强化学习任务上的表现优于其经典对应物，最后探讨了量子干涉在训练
PDFa year ago
适应不同觅食环境的人工学习智能体群行为发展
应用投影模拟和强化学习方法研究了人工智能智能体在收集资源过程中不同集体运动模式和个体运动趋势
PDF4 years ago
一个最小化学习代理如何推断一个复杂环境中未被观察的变量的存在
文章介绍了学习体系如何获得和利用抽象概念结构的能力，并提供了一种最小体系结构的示例，展示了这些抽象概念结构在先前获得知识的应用中的操作有效性。
PDF5 years ago
基于机器学习的远距离量子通信
该研究表明机器学习可以被用于识别量子通信中的重要协议，包括量子纠缠、量子隐形传态、量子中继，同时可以找到改进长距离通信方案的方法，并通过使用 projective simulation 模型的学习代理训练，以用于将机器学习引入量子网络设计与
PDF5 years ago
具有泛化能力的投影模拟
通过提出几个泛化的标准以及一种动态且自主的机制，本文介绍了如何在项目模拟智能代理中实现有意义的泛化，从而使代理可以学习和应对大量数据，配合一个基于非常简单的原则的基本的项目模拟模型和泛化机制，使我们能够全面分析代理的性能并展示它通过泛化的益
PDF9 years ago
经典学习代理的投影模拟：综合研究
本文研究了基于偏迹模拟（PS）的人工智能模型，通过分析模型性能，包括可达效率、学习时间和这两个属性与问题维度的比例，研究了 PS 代理在不同学习场景中的能力及其与 Q - 学习和学习分类器系统两个流行模型的性能对比，得出了 PS 是一种具
PDF11 years ago
用于人工智能的投影模拟
本文提出了一种学习智能体的模型，其与环境的交互由基于模拟的投射控制，该模型通过随机行走的方式对记忆片段网络进行模拟，筛选特定特征以触发智能体动作，提供了一种新的基于实体认知科学的智能行动学习途径，并与强化学习和量子计算领域进行了连接。
PDF13 years ago