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RetailSynth: 面向零售 AI 系统评估的综合数据生成
本文提出了一个多阶段模型来模拟顾客购物行为,将其嵌入一个模拟环境 RetailSynth 中,用于验证多类别零售的因果需求模型并将真实价格敏感性纳入个性化定价、促销和产品推荐的新兴基准套件。
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7 months ago
电子商务促销中增量每次转化利润:一种应对提升建模的反应转化方法
本文介绍了一个新的大幅促销计算方法:增量转化率 (IPC), IPC 方法需要转化数据、其倾向性和单个模型进行估计,解决了现有方法的多模型训练和收益估计中的复杂性问题,并通过合成模拟的真实案例证明了其功效。
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a year ago
MM
基于文本和视觉信息的数字传单促销多标签分类
本文提出了一种利用图像和文本信息识别电子传单内的促销品,对其进行分类以及多标签文本分类的方法,通过对 Nielsen 电子传单获取的图像进行训练和评估,不断优化后我们的模型在所有实验中均明显优于基准模型。
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4 years ago
MM
自由午餐!基于回顾性提升建模的动态促销推荐,满足 ROI 约束
本文针对在线旅游平台的营销问题,提出了一种基于背包问题优化的新型提升建模技术,采用回溯估计模型、在线动态校准等方法,成功地在满足金融限制的同时提高了目标结果,并超越了其他方法。
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4 years ago
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