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PRSA：大型语言模型的提示反窃取攻击
通过分析输入 - 输出对的关键特征，在商业 LLM 中针对 prompt 反向窃取设计了一种新的攻击框架，名为 PRSA，从而构成了一个严重的潜在威胁。
PDF4 months ago
Gradable ChatGPT 翻译评估
ChatGPT 对机器翻译领域产生了深远影响。本文提出了一种通用的分类法，定义了可分级的翻译提示，从表达类型、翻译风格、词性信息和明确陈述等方面来构建适用于不同翻译任务的具有不同特点的提示，以此验证方法的有效性。
PDF6 months ago
社交转动：可提示的人类轨迹预测
通过引入 Social-Transmotion，我们介绍了一种利用 transformer 处理多样化和大量视觉线索、捕捉人类行为多模态特性的通用模型，在人类轨迹预测任务中翻译自然语言处理中 prompt 的思想并扩充了轨迹数据，从而实现了
PDF6 months ago
实体或关系嵌入：关系抽取编码策略分析
关系抽取问题可以通过微调预训练语言模型来解决，本文通过附加一个 [MASK] token 的提示来改善关系抽取模型，并结合头尾实体的嵌入表示，最终得到一个简单的模型，表现优于现有方法。
PDF7 months ago
ChatGPT 在归因答案时出现幻觉
ChatGPT 的答案在一半情况下是正确或部分正确的，但是其提供的支持性参考仅有 14% 存在，并且对其所提供的参考进行的分析揭示出通用的特征，即使模型提供的参考确实存在，该参考通常也不能支持 ChatGPT 所归属的要求。
PDF10 months ago
通过提示大型语言模型生成多样化的励志信息：与人工书写的信息相比较
通过使用众包任务的具体和包含示例的指导性说明书，我们发现，使用众包管道作为大语言模型（LLMs）的提示可以产生比基线提示更多样化的信息。同时，我们还讨论了人类作者和 LLMs 生成的信息的其他影响。
PDF10 months ago
ACL极弱监督文本分类基准：基于种子匹配和提示方法的调和
本文介绍了第一次在统一标准下对 SEED 和 PROMPT 两种方法进行 XWS-TC 基准测试的结果，发现两种方法都具有竞争力，SEED 更加容许人类指导的改变，更有选择性的前置训练语言模型，而且 SEED 和 PROMPT 方法具有密切
PDFa year ago
扩散模型中基于上下文的学习解锁
文章提出了 Prompt Diffusion 这个框架，可以实现基于扩散的生成模型的上下文学习，同时还展示了其在机器视觉中的应用，包括视觉 - 语言任务和文本指导的图像编辑。
PDFa year ago
LLaMA-Adapter: 使用零初始化注意力对语言模型进行高效微调
LLaMA-Adapter 是一种轻量级的适应方法，用于高效地对 LLaMA 进行微调，该方法采用一个可学习的适应提示集，将其插入到输入文本标记中的高级 transformer 层中，并提出一种有效地保留其预训练知识的零启动注意机制，以改进
PDFa year ago
通过困惑度估计解密语言模型中的提示
通过对语言模型的提示和降低困惑度等优化，可以改善模型在 zero-shot 学习中的性能。
PDF2 years ago