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文本到图像生成中的图像引导的提示优化
将用户提供的自然语言提示自动精炼为系统偏好的关键词提示,对于文本到图像生成的用户体验至关重要。本研究提出了 Prompt Refinement with Image Pivot (PRIP) 方法,通过使用用户偏好图像的潜在表示作为用户和系
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8 days ago
基于预测的自然语言人类移动挖掘
使用大型语言模型进行基于语言的移动性预测已成为一种创新的方法。本文提出了一种基于信息熵的提示生成和链式思维等机制的提示细化的框架,旨在探索多样的提示设计策略,实验结果表明了我们提出的提示挖掘管道的优越性,为进一步推进基于语言的移动性预测提供
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4 months ago
LLMGA: 基于多模态大型语言模型的生成助手
该研究介绍了一种基于多模态大型语言模型的生成助手(LLMGA),利用大型语言模型(LLM)中内在的知识和理解能力,帮助用户进行图像生成和编辑,通过精确控制生成提示实现对稳定扩散(SD)的控制,以提供更精细、准确的内容和更直观的网络解释性,同
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7 months ago
揭示非书面内容:基于视觉的梁搜索树研究解决语言模型提示挑战
生成式语言模型和大型语言模型的提示细化及可视化方法的研究
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9 months ago
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