prompt templates | BriefGPT

关键词prompt templates

搜索结果 - 10

PrExMe！大规模探索开源 LLM 用于机器翻译和摘要评估
LLM 和基于 LLM 的度量方法的稳定性和变异性，探索了不同提示策略影响机器翻译和摘要评估的研究，发现了最稳定的提示模式和潜在限制。
PDF8 days ago
大型语言模型的文本到 SQL 能力基准测试：全面评估
通过构建新数据集和提出五个评估任务，全面评估不同方法在文本到 SQL 过程中的性能，揭示了大型语言模型之间的性能差异，并提出了针对每个任务的最佳上下文学习解决方案，为改进基于大型语言模型的文本到 SQL 系统的开发提供了有价值的见解。
PDF4 months ago
精调后保持 LLMs 一致性：提示模板的关键作用
本文研究了如何减轻模型由于微调引起的安全问题，通过对几个聊天模型进行广泛实验，发现在微调和推理过程中使用的提示模板对于保持安全对齐至关重要，并提出了 “纯微调，安全测试”（PTST）原则，即在没有安全提示的情况下微调模型，但在测试时使用它。
PDF4 months ago
AAAICOMMA: 共同表达多模式学习
本研究提出了 Co-Articulated Multi-Modal Learning (COMMA) 方法，通过联合考虑视觉和语言分支的提示来增强两者的表示对齐，并减轻预训练模型中基本知识的遗忘，实现在多个任务中对新类别、新目标数据集和未见
PDF6 months ago
搜索提示：从合同生成结构化答案
通过使用 OpenAI 的 GPT-3.5-Turbo，我们提出了一种基于模板的法律问题回答方法，采用探索方法论，并通过定性实验结果比较我们的方法与常见的语义匹配方法，发现尽管准确性较低，但我们的模板提示更加准确。通过对提示的进一步调整和上
PDF9 months ago
文本到图像生成对齐度评估度量 TIAM
通过针对 prompt 模板的新度量方法，本文对多种 Text-to-Image（T2I）模型的对齐性进行了研究，并发现潜在噪声和提示概念数量、顺序和属性等因素对图像生成的影响。
PDFa year ago
相似度感知的多模态提示学习用于假新闻检测
本篇研究提出了一个基于相似性感知的多模态提示学习框架 (SAMPLE) 用于检测假新闻，通过三种提示模板和一种软性描述器分析，并采用自适应融合方法来减少因不相关的交叉模态特征注入噪音，实验表明相较于先前方法，SAMPLE 在两个基准多模态数
PDFa year ago
机器翻译中的大型语言模型：案例研究
通过系统研究提示策略，我们填补了机器翻译领域中提示还未得到充分探索的空白区域，证明了使用优质的提示样本能够有效地提高机器翻译的性能。
PDFa year ago
CCPrompt：针对多类别分类的反事实对比提示调优
本研究提出了一种基于对比意义和对立特性的反事实对比提示调优（CCPrompt）方法，可以提高多类别分类任务，例如关系分类、主题分类和实体打标任务的准确性和鲁棒性，并采用简单的暹罗猫（Siamese）表示学习来增强模型的鲁棒性。
PDF2 years ago
基于大型语言模型的交互式和可视化提示工程，用于即席任务适应
本文介绍了一种使用神经语言模型的 zero-shot prompting 方法，在不需要监督训练的情况下解决 ad-hoc 语言任务。我们提出了 PromptIDE 工具，该工具可以帮助用户实验不同的提示词选择，以达到任务指标的优化和数据量
PDF2 years ago