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医学图像上的 SAM:三种提示模式的全面研究
本文针对 Segment Anything Model(SAM)在医学图像分割领域的 zero-shot 泛化能力进行了研究,并发现模型对于不同数据集和提示的表现会有差异,通过提供适当的提示,如边界框,SAM 的性能显著提高。
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