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prompting paradigms
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大型语言模型是具有竞争力的几乎是零启动推荐器,适用于基于语言和项目的偏好
传统的推荐系统利用用户对项目的偏好历史记录来推荐新内容,而现代对话界面则提供了一种基于语言偏好表达的基本不同模式。本文研究了大型语言模型 (LLM) 的提示范式在使用基于项目和语言偏好的推荐中与最先进的基于项目的协同过滤 (CF) 方法相比
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