pronoun disambiguation | BriefGPT

关键词pronoun disambiguation

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ACL描绘模糊性：对 Winograd 模式挑战的视觉转折
利用 GPT-4 生成提示并使用 Diffusion Attentive Attribution Maps (DAAM) 进行热图分析，我们引入了一个新的数据集 WinoVis，用于在多模态环境中对文本到图像模型进行代词消岐。通过对连续模型
PDFa month ago
实用限制与代词指代消歧：可能与不可能
本文探讨了在自然语言处理和语言学研究中，代词消歧通常需要应用一般语用知识和特定上下文信息，其中包括对代词引用模式进行研究。
PDF2 years ago
ACL上下文感知的翻译模型是否关注正确？
本文介绍了一个新的英法数据集，通过该数据集的分析，指出机器翻译模型在消歧代词和多义词方面经常无法利用上下文信息，通过引入 SCAT，作者提出了一种指导注意力策略来促进模型的注意力分配与 SCAT 的支持上下文的一致性。
PDF3 years ago
EMNLP使用凝视分类指示性和非指示性 it
利用眼动数据和词性标注器，并通过具有区分能力的特征表明解决代词消歧的方式可提高 it 自动分类的准确性。
PDF4 years ago
ACLCommonsense Reasoning 的对比自监督学习
本文提出了一种自我监督方法来解决代词消岐和 Winograd Schema 挑战问题，利用 transformer networks，采用特征训练语料库的结构，并构建配对对比辅助预测，通过对比边缘的互斥损失进行规范化，实现常识推理，在常识推
PDF4 years ago
ACL通用常识推理的无监督深度结构语义模型
本文提出使用基于深度结构语义模型（DSSM）的神经网络模型，并借助大量未经监督学习的文本来学习常识知识，以解决常识推理任务（Winograd Schema challenges）和代词消岐（Pronoun Disambiguation），并
PDF5 years ago