proof assistants | BriefGPT

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miniCodeProps：证明代码属性的最小基准
利用神经网络的数学定理证明、代码验证和自动化定理证明等领域的研究，提出了一个测试用例，旨在进一步发展形式验证代码的自动定理证明。
PDF20 days ago
DeepSeek-Prover: 通过大规模合成数据推进 LLMs 中的定理证明
基于大规模合成数据，使用 Lean 4 proof 数据生成方法，我们的模型在定理生成和解决题目方面取得了卓越的成果，证明了合成数据对提高 LLMs 中的定理证明能力的潜力。
PDFa month ago
利用 Isabelle 教授高阶逻辑
我们在 Isabelle 证明助手中对高阶逻辑进行了形式化处理，直接构建在 Isabelle/Pure 的基础框架上，旨在尽可能简洁易读，为对高阶逻辑和证明助手感兴趣但不想学习更复杂的 Isabelle/HOL 与较重自动化的人提供了良好的
PDF3 months ago
MLFMF：数学形式化机器学习的数据集
MLFMF 是一个数据集合，用于评估用于支持证明助手形式化数学的推荐系统的性能，数据集包含了来自 Agda 或 Lean 证明助手中的形式化数学库，提供了网络结构和语法树表示两种方式，可用于机器学习方法在形式化数学中的进一步研究和评估。
PDF8 months ago
Draft, Sketch, and Prove: 用非正式证明指导形式化定理证明器
本文介绍了一种名为 DSP 的方法，可以将非正式证明映射到正式证明草图并指导自动证明器，使其搜索更容易的子问题。实验证明语言模型能够产生结构良好的正式草图，并将其指导自动证明器，从而提高性能达到 39.3%。
PDF2 years ago
ICML通过与证明助手交互学习证明定理
本文提出了使用机器学习自动化证明助手交互的问题。研究人员通过构建 CoqGym 数据集和 ASTactic 模型，能够生成高效的策略程序并用于自动证明定理。
PDF5 years ago