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propeller faults
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深度学习在无人机故障诊断中的仿真到实际转换应用
本研究提出了一种深度学习模型,利用新识别的特征(NIF)作为输入和利用域自适应技术来减少仿真到现实的差距,进而实现了四旋翼螺旋桨故障检测方面的模拟与现实诊断手段之间转换的目的。实验结果表明,提出的方法在检测螺旋桨故障方面具有高达 96% 的
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