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proprietary models
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评估即所需:使用开放模型在社会科学的注释任务中引导生成式大型语言模型的纲要
本研究探讨了在社会科学中使用开放生成的大型语言模型(LLMs)进行注释任务的用途。研究强调了专有模型所面临的限制再现性和隐私问题,并主张采用可在独立设备上运行的开放(源)模型。提供了推文情感分析和童年志向性散文中休闲活动的识别两个注释任务的
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6 months ago
大型语言模型是否遵循概念注释指南?科学和金融领域案例研究
大语言模型通过指导文本对句子进行标记涉及了利用上下文示例的广泛语言模型,根据我们的简单评估方法,我们发现开源语言模型与领先的专有 API 之间在概念理解方面存在显著差距。
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8 months ago
防止专有数据被未授权使用:安全数据集发布的毒化技术
本文提出一种数据污染方法,能够对公开发布的数据进行最小程度的修改,以防别人使用这些数据进行模型训练,从而保护公司的数据资产,这种方法可以在线使用并成功应用于 ImageNet 分类和人脸识别。
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3 years ago
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