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ACL级联和直接语音到文本翻译中的韵律学：以韩语 Wh 短语为例的案例研究
直接语音到文本翻译系统可以有效利用韵律，具有比级联翻译模型更高的准确性和意图分类效果。
PDF5 months ago
MM一个面向细粒度情感分析的多层次韵律模型
该研究通过从上下文级别的文本中预测适合的韵律特征，提出了一种多尺度文本韵律模型（D-MPM），该模型利用多尺度文本预测这些韵律特征，从而指导语音合成模型合成更具表现力的语音。
PDF10 months ago
预测口语对话代理的启动点
本文的研究目的是为了提高口头对话系统的自然度，通过一些预训练模型和特征，预测对话系统主动发起回合的时间点，并在 Switchboard Corpus 上实现了更好的性能表现。
PDF2 years ago
BERT 能否预测对比焦点？使用语言模型在神经 TTS 中预测和控制突出显示
研究了利用 Transformer 语言模型表示推断文本到语音合成（TTS）中的韵律特征，着重于个人代词的对比焦点预测，采集了一些包含对比焦点的语言数据样本，并使用微调的 BERT 模型预测量化的声学显著性特征，并研究过去的语言数据如何对该
PDF2 years ago
用于端到端对话行为分类的神经韵律编码器
本文提出一种端到端神经网络架构，考虑到在话语中不同层级中共现的韵律现象的表征需求并利用一个可学习的门控机制来评估韵律特征的重要性并选择性地保留端对端 DAC 所需的核心信息。实验结果表明，我们的模型在三个公共基准数据集上将 DAC 的精度提
PDF2 years ago
基于直觉韵律特征的统计参数语音合成中的说话人适应
本论文提出了一种利用直观韵律特征进行说话人适应的方法，在 Tacotron2 的基础上，将直观韵律特征与文本编码器的输出和说话人向量拼接编码，实现音频的转换，在客观和主观的表现上都超过了基准方法，其中基于话语层面的直观韵律特征的方法达到了所
PDF2 years ago
EMNLP使用离散化和分解表示的无文本语音情感转换
本研究以口语语音转换为任务，将情感转换问题作为语音翻译任务，使用离散学习表示的语音信号分解，包括语音内容单元、韵律特征、说话人和情感，并使用预测表示生成神经波导器的语音波形来实现对口音内容的翻译，并通过客观和主观实验证明该方法在感知情感和音
PDF3 years ago
ACL野外韵律标记：用韵律特征建立和注释诗歌语料库
本文提供了英语和德语的大型诗歌语料库，并注释了较小语料库中的韵律特征以训练神经模型，以实现鲁棒性大规模分析。我们表明，具有音节嵌入的双向 LSTM-CRF 模型胜过 CRF 基线和不同的 BERT-based 方法。在多任务设置中，特定有益
PDF3 years ago
韵律能协助自动分类会话语音中的对话行为吗？
研究探讨了在自然会话中如何将对话行为自动分类。通过使用语音学特征、词汇信息和特定领域的统计语言模型的组合，可以识别自然对话中各个对话行为，以提供更有效的自然语言处理应用。
PDF24 years ago