prosody transfer | BriefGPT

关键词prosody transfer

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ICLR多语种语调转换：比较监督和迁移学习
对语音合成系统中的韵律传输领域进行研究，评估了适应多语言环境的预训练单语言文本转语音模型的学习方法，即监督微调和迁移学习。结果表明，与监督微调相比，迁移学习可以显著提高性能，平均 MOS 得分高出 1.53 点，RA 增加 37.5%，MC
PDFa month ago
跨语言对话的语调转移
语音到语音翻译系统需要克服适用于对话用途时可能会丧失言者意图和立场微妙细节的问题，通过开发一个数据收集协议并研究跨语言韵律差异，我们提出了一种简单的韵律差异度量方法，并基于此对三个基本模型的实用性进行了评估，结果可指导未来跨语言韵律以及有效
PDFa year ago
语调转移模型是否能转移语调？
该研究探讨了使用不同于目标语音的发音作为参考语音进行训练对 Text-to-Speech 中的韵律转移的影响。结果表明，这种方法的性能明显低于使用目标语音作为参考的方法。作者假设韵律转移模型并非学习可转让的韵律表示，而是高度依赖于参考说话者
PDFa year ago
CopyCat: 神经网络文本转语音的多对多细粒度韵律转移
本文提出了一种新型的基于参照编码器结构的 Prosody Transfer 系统 CopyCat，相较于现有技术，其在维持自然度的前提下，提高了 Prosody Transfer 以及保留目标讲话者身份的质量，并能够弥补源讲话者泄露的问题。
PDF4 years ago
面向单说者神经文本转语音的细粒度鲁棒性韵律转移
本文提出一种神经文本转语音系统，通过使用变分自动编码器并在音标级别上聚合韵律特征，实现了从一个说话者到另一个说话者的精细韵律转移，并且解决了参考信号文本缺失的问题。主要关键字为 “神经文本转语音系统”、“韵律转移”、“变分自动编码器”、“音
PDF5 years ago
ICLR表达性端到端语音合成中变分嵌入容量的有效使用
本文提出了一种关于语音潜变量模型的新的分析方法 —— 容量嵌入法，并通过实验验证了该方法的有效性，进而探究其在高精度韵律、风格转换和多说话人情况下的应用。
PDF5 years ago