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自适应树集合的原型解释器(A-PETE)
使用自适应原型解释树集成算法(A-PETE),通过专用距离度量和改进的 k-medoid 方法,自动选择原型,以解释机器学习模型,并提供足够数量的原型用于解释随机森林分类器。
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a month ago
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