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prototype generation
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面部表征学习的质量感知原型记忆
通过质量感知的原型生成,我们提出了一种简单且有效的方式来改善原型记忆。通过对不同质量的图像赋予不同的权重,原型能从高质量图像中获取更有价值的信息,并减少受到低质量图像的影响,从而提升人脸识别模型的性能。
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8 months ago
样本生成:数据无关的鲁棒特征可视化
我们介绍了原型生成,一种更严格和更健壮的特征可视化方法,用于针对模型不可知、数据独立的图像分类模型的解释性。我们展示了其生成能力,可以产生自然激活路径,从而反驳以往特征可视化算法由于不自然的内部激活而不可信的说法。我们通过定量测量生成的原型
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9 months ago
基于 Avatar 原型对齐的不考虑不平衡源域自适应
该论文提出了一个基于原模型中的隐藏知识,利用其生成原型并进行适应的对比原型生成和适应方法,以在没有源数据的情况下适应未标记的目标域,同时解决了存在不平衡类分布的实用情况,并通过新的伪标签生成策略和针对性的分类器,优化模型适应度,有望在应用中
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a year ago
ECCV
利用全局信息提炼物体检测器
本文提出了一种更本质的知识蒸馏方法,通过测量老师和学生探测器的两个特征空间中的一组公共基向量关于实例的表示来度量全局知识,使用样本空间对齐的方式将知识蒸馏应用于构建全局知识,以过滤噪声的全局和本地知识,并证明了该方法的有效性。
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2 years ago
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