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prototype-contrast strategy
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通过重要性感知和原型对比学习实现无源域适应语义分割
本文提出了一种基于 IAPC 学习的端到端无源领域适应语义分割方法,通过重视度感知机制和原型对比策略从经过训练的源模型和未标注的目标领域中学习特征,解决了在现实驾驶场景中领域转移很难处理的问题。实验结果表明,该方法在两个领域适应语义分割基准
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