prototypical learning | BriefGPT

关键词prototypical learning

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预定义原型的类内分离与解缠
该研究论文提出了一种基于人工指定标准预定义原型的原型学习方法，其可以增加类别之间的嵌入可分性并解耦嵌入的不同方差因素，从而实现可解释的预测。通过提供实验证明了该方法的优势。
PDF13 days ago
SpanProto: 两阶段基于 Span 的原型网络用于少样本命名实体识别
本文介绍了一种基于 SpanProto 和 prototypical learning 的 few-shot NER 方法，并使用 margin-based loss 进一步提高了模型性能。实验表明，该模型在多个基准测试中表现优异。
PDF2 years ago
COLING利用多原型嵌入桥接文本和知识，进行少样本关系三元组提取
本文提出了一种新的多原型嵌入网络模型，旨在共同提取关系三元组的组成，即实体对和相应的关系，通过设计一种混合的原型学习机制来连接文本和关于实体和关系的知识，从而注入实体和关系之间的隐式相关性，并提出原型感知正则化来学习更具代表性的原型，实验结
PDF4 years ago
基于错误的距离学习用于置信度校准
通过距离空间中的距离来提高深度神经网络的置信度校准能力，提出了一种新型的基于误差的距离学习（DBLE）方法；在多个数据集和深度神经网络结构上，证明了 DBLE 优于其他单一模型置信度校准方法。
PDF5 years ago