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prox-linear algorithms
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带噪声的改进高斯 - 牛顿算法
本文研究了在大规模统计学环境中用于机器学习和信号处理的 Gauss-Newton 方法及其随机版本,以及它们的非光滑对应物 prox-linear 算法。该文在一个简化的统计学例子和结构化预测学习问题上,对这两类算法的对比表现进行了理论和实
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