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利用字母位置概率评估词复杂性
通过使用简单和复杂词汇的样本，研究发现字母位置概率与简单和复杂词汇之间存在强大的统计关联，并创建一个基于字母位置概率的分类器，可以以 83% 的准确率对这两类进行分类。通过对额外数据集的测试，证实了这一发现，最终建立了一个准确率为 97%
PDF3 months ago
深度度量学习的分段线性流形
无监督深度度量学习通过仅使用无标签数据来学习语义表示空间，其中准确估计数据点之间的相似度是一个具有挑战性的问题。为此，我们提出了使用分段线性逼近来建模高维数据流形的方法，其中每个低维线性段近似于点周围小邻域内的数据流形。通过这些邻域来估计数
PDF3 months ago
CLIP 的零射类别视觉分类的内部模态代理学习
通过使用文本数据的代理标签帮助直接学习图像数据的代理标签，并利用相应的分析方法进一步提炼这些标签，以改善视觉任务中的零 - shot 分类准确率。
PDF8 months ago
是否可信的种族预测？
本文利用美国 50 个州的选民注册数据构建训练集，通过双向长短期记忆（BiLSTM）模型以及综合数据集的方式，比现有文献中的最佳模型的准确率提高了 36.8％，同时构建了覆盖面更广、更准确的 Bayesian 提高姓氏地理编码（BISG）和
PDFa year ago
学习合成环境和奖励网络以进行强化学习
这篇论文介绍了一种用于训练 Reinforcement Learning 代理的代理环境模型 ——Synthetic Environments 和 Reward Networks，可以通过双层优化演进 Synthetic Environme
PDF2 years ago
CVPR关于视音频检索中的语义相似度
本文提出了一种基于语义相似性的视频检索方法，它允许多个视频和标题被视为同等相关，并且排名的顺序不影响检索性能比较，同时，它还提出了多种估计语义相似性的方法，以适应大规模检索数据集。本文在三个常用视频检索数据集上分析了该方法的表现。
PDF3 years ago
NPT-Loss：一种具有内隐挖掘功能的度量损失用于人脸识别
本文提出了一种基于 triplet loss 和 proxy 的新型损失函数来实现各个身份特征之间的最小可分性，该函数简单易实现且在高分辨率和低分辨率人脸识别任务中均可达到 SOTA 的性能表现。
PDF3 years ago
ECCVGeLaTO: 生成潜在的纹理物体
该研究提出了一种名为 GeLaTO 的紧凑表示法，它结合了描述低频几何的一组粗略形状代理和学习的神经纹理，以编码介质和细尺度几何以及视角相关的外观，并应用 U-Net 将代理分别光栅化与对应的神经纹理进行组合，生成具有逼真外观的图像，该方法
PDF4 years ago
ECCVProxyNCA++：重访和振兴代理邻域成分分析
通过对 ProxyNCA 进行改进和优化，我们提出了 ProxyNCA++ 这一性能更卓越的模型，并在零样本检索数据集上实现了 22.9% 的平均召回率提升，并在 CUB200、Cars196、Sop 和 InShop 数据集上取得了最佳结
PDF4 years ago
CVPREcoNAS: 寻找经济神经架构搜索的代理
本研究通过研究现有的代理方法中排名稳定性的差异，提出了一种可靠的代理策略和层次化代理策略，在保持搜索质量的同时缩减了 400 倍的搜索时间，并且这些新的代理方法也可以应用于其他神经结构搜索算法中。
PDF5 years ago