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搜索结果 - 5
无 (地) 真相：人工智能决策中代理标签的因果框架
本研究开发了一种因果关系框架，以阐明代理标签的有效性以及先前建模工作所假定的隐含假设并推荐验证这些假设是否符合实践的评估策略，进一步讨论了未来研究中更好地解决目标变量偏差的机会。
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a year ago
SEAL：基于段落的提取 - 抽象长文本摘要
该论文提出了一种基于 Transformer 的模型 SEAL，用于长篇抽象文本摘要，模型具有可解释性，同时可以使用原始文档和摘要提供弱监督学习信号。该模型在现有长篇摘要任务上取得了最佳结果，并在新的数据集 / 任务 Search2Wiki
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4 years ago
使用代理标签的策略课程进行自适应语义分割
本文提出一种新的深度学习网络架构，通过混合有标号源领域和代理标号目标领域的数据，利用网络的自我预测生成代理标签，实现了高效的无监督域自适应，其在合成到真实领域自适应和地理领域适应方面均表现出了优势。
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6 years ago
MOOC 学生退学预测的深度挖掘
本研究分析了自动化 MOOC 退课预测器的准确性估计，并比较了标准的退课预测架构在四种不同的训练范式下的准确性，结果表明，在真实情境中，“事后” 训练和测试可能会高估准确度，而基于学生持续性的代理标签训练的退学分类器也能与基于事后训练的预测
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7 years ago
一种实体解析方法以分离在线人口贩卖实例
采用代理标签的实体分辨管道从在线论坛中提取人类贩卖活动数据，并应用于 5M 条记录的 Backpage.com 数据，并报告了其性能的挑战和领域特定特征
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9 years ago
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