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SNP-S3: 共享网络预训练和显著语义增强用于多种视频文本任务
我们提出了一种通过直接在原始数据上进行预训练以促进各种下游视频文本任务的跨模态视频表示学习框架，并在预训练框架和代理任务方面做出了主要贡献。
PDF5 months ago
LogicLLM: 探索基于自监督逻辑增强训练的大型语言模型
本篇论文主要介绍了如何通过自监督后训练和上下文学习来增加逻辑知识，从而提高语言模型的逻辑推理能力，取得了比现有基线更好的效果。
PDFa year ago
CVPR从自然语言监督中学习开放词汇语义分割模型
本文提出一种基于 Transformer 的模型用于开放词汇语义分割（Open-Vocabulary Semantic Segmentation, OVS），该模型通过使用网络爬虫图像 - 文本对进行预训练，并提出了两种代理任务和数据集以提
PDFa year ago
CVPR光流估计的一致性约束
本论文提出了新的一致性策略，包括自监督学习和半监督学习，以提高基于像素级运动描述能力，并在 KITTI-2015 景流基准测试中达到卓越的结果，实现前景准确性最佳的成果，其中且仅使用单眼图像输入。
PDF2 years ago
基于 Transformer 的视频语言预训练调查
本文综述了基于 Transformer 的预训练方法在视频语言学习方面的应用，包括代理任务、下游任务和常用视频数据集，将 Transformer 模型分为单流和多流结构，并比较它们的性能。最后，我们分析和讨论了当前挑战和了可能的未来研究方向
PDF3 years ago
ICLR预训练表示对强化学习智能体的 OOD 泛化的作用
通过训练 240 个表示和 1 万多个强化学习策略，评估先前训练的 VAE 表示的不同属性对前向代理的 OOD 泛化的影响，发现有些代理在现实分布变化的情况下仍然表现得非常稳健，而在简单的预测任务中的泛化表现可以可靠地预测代理在各种 OOD
PDF3 years ago
CVPRFlow2Stereo：光流和立体匹配的有效自监督学习
我们提出了一种统一的方法来共同学习光流和立体匹配。我们的第一条直觉是，立体匹配可以被建模为光流的一种特殊情况，我们可以利用立体视频背后的三维几何来指导这两种形式的对应关系的学习。然后，我们将这个知识纳入到最先进的自我监督学习框架中，并训练一
PDF4 years ago