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EMNLP
神经机器翻译模型的稀疏性
本研究探讨神经机器翻译模型的超参数化问题，并通过实验证明删除的参数可以被再利用来提高基准模型的性能，其提高的翻译结果可以达到 0.8 个 BLEU 值，再利用的参数被用于增强底层的语义建模能力。
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4 years ago
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