pruning algorithm | BriefGPT

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PruneSymNet：符号回归的符号神经网络和剪枝算法
提出了一种符号回归的符号网络 PruneSymNet，使用了贪婪修剪算法与波束搜索相结合的方法来获得最优解和多个候选表达式，并在公共数据集上进行了测试以及与流行算法的比较，结果表明该算法具有更好的准确性。
PDF5 months ago
ICMLReLU 网络的最优集合和解路径
通过把非凸培训问题重新定义为凸程序，我们开发了一个分析框架来表征最佳 ReLU 神经网络的集合，并指出凸参数化的全局最优解是由一个多面体集合给出的。我们还扩展了这种特征，以获得非凸培训目标的最优集合。由于 ReLU 培训问题的所有静态点都可
PDFa year ago
ICLR软阈值剪枝的统一框架
本研究提出了一种软阈值剪枝算法，将其重构为使用迭代收缩阈值算法（ISTA）求解的隐式优化问题，并以此推导出优化阈值的最佳调度器及其它剪枝算法，该剪枝算法在 ResNet-50，MobileNet-V1 和 SEW ResNet-18 等图像
PDFa year ago
AAAI少年期假设：从 “中奖券假设” 研究中可以学到什么？
提出了一种结合神经网络结构搜索和剪枝算法的策略，以解决原始 “彩票票据假设” 的遗忘问题，使得能够在不影响性能的情况下持续训练和剪枝过程，获得更深层次、更好的泛化能力和更好的测试性能的新 “获奖票据子网络”，并进一步探讨了保持网络年轻化的因
PDF3 years ago
深度卷积神经网络的渐近软过滤剪枝
本文提出了一种渐进式软过滤剪枝方法以加速卷积神经网络的推理过程，通过在重新训练阶段更新裁剪过的滤波器并逐渐剪枝来避免信息丢失，实验结果表明，与软过滤剪枝相比，本文提出的方法在 ResNet-50 上将 FLOPs 降低了 40%，但只有 0
PDF6 years ago
EMNLP使用 LSTM 架构中的句法依赖进行问答的时间信息提取
本文提出使用基于 LSTM 简单统一的模型从文本中恢复不同类型的时间关系，通过依存路径提供输入，同时包括句内、句间和文档创作时间关系。运用双重检查技术，在分类中颠倒实体对，提高正例召回率并减少相反类之间的错误分类。最后，使用有效的剪枝算法在
PDF7 years ago
CVPR使用能量感知剪枝设计高能效卷积神经网络
本研究提出了一种新的基于能量消耗估计的卷积神经网络 (CNNs) 剪枝算法，该算法比以前的算法更加激进，并具有更高的准确性，AlexNet 和 GoogLeNet 的能量消耗分别降低了 3.7x 和 1.6x，用于降低卷积神经网络在移动设备
PDF8 years ago