pruning technique | BriefGPT

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DISHA: 面向视障人士的低能耗稀疏边缘 Transformer 用于户外导航
在该研究中，我们提出了一种部署在边缘设备上的端到端技术，通过剪枝技术来检测人行道的变压器算法，从而保证了执行的低延迟和低能耗。实证评估结果显示，我们提出的技术相比基准技术在准确性上提升了 32.49%，并且延长了 1.4 小时的电池寿命。
PDF12 days ago
DELLA-Merging: 通过基于大小的抽样减少模型合并中的干扰
利用一种新的模型合并技术 DELLA-Merging，它采用了一种名为 MAGPRUNE 的修剪技术，通过首先按照参数的大小对其进行排名并给较小的参数分配更高的丢弃概率 (p)，接着在随机丢弃的参数上通过缩放操作近似原始嵌入。在三种不同的专
PDF17 days ago
自适应绕过视觉转换块以实现高效的视觉跟踪
通过自适应计算框架 ABTrack，以及采用剪枝技术和绕过决策模块，本研究提出了一种提高视觉跟踪效率的方式，并通过在多个跟踪基准上进行的大量实验证明了其有效性和卓越性能。
PDF22 days ago
在图查询中整合连接搜索
本文提出了连接树模式 (CTPs) 在图形查询语言中的整合及其算法的研究；研究广义关键字搜索，提出一种有效的修剪技术 MOLESP，并在大量实验中验证了 CTP 和 EQL 评估算法的性能。
PDF2 years ago
ACL可微分的 Transformer 头部子集剪枝
本文提出了一种可微的子集剪枝技术，通过学习每个头的重要性变量并对未剪枝的头数施加用户指定的硬约束，实现对多头注意力机制的剪枝；实验证明该技术可以实现精确控制稀疏度水平，并在自然语言推理和机器翻译方面的表现不亚于以往技术。
PDF3 years ago