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pseudo ground-truth
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CVPR
弱监督语义和实例分割的边框归因映射
本研究利用训练的物体检测器的行为高级信息,寻求影响物体检测器结果的最小区域,形成 bound box attribution map(BBAM)。该方法基于伪标注数据进行弱监督的语义及实例分割,能提高 PASCAL VOC 和 MS COC
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3 years ago
AAAI
面向弱监督语义分割的分组语义挖掘
本研究提出一种基于图神经网络的弱监督语义分割方法,将图像表示为图的节点,使用组内注意力机制建立图中的关系,通过迭代信息传递的方式学习更准确、更完整的物体响应,并在多个基准数据集上取得了最先进的性能。
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4 years ago
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