pseudo label refinement | BriefGPT

关键词pseudo label refinement

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CVPR高效的视觉语言模型测试时间自适应
TDA 是一种训练 - free 的动态适配器，通过轻量级的键值缓存和逐步的伪标签细化，以及引入负伪标签，实现了有效和高效的测试时自适应。
PDF3 months ago
无监督领域自适应的深度特征对齐
本文提出了一种深度特征注册（DFR）模型，通过直方图匹配生成保持领域不变特征且同时最小化已注册特征和目标特征的领域不相似性的已注册特征。我们进一步采用了伪标签细化流程，结合概率软选择和基于中心的硬选择来改善目标域中伪标签的质量。在多个 UD
PDF8 months ago
你有两位教师：胸部 X 射线半监督解剖异常检测的共同进化图像和报告提炼
该研究提出了一种半监督的胸部 X 射线异常检测方法，使用放射学报告的文本分类结果和视觉检测结果互相辅助，通过伪标签改进技术提高性能。实验结果表明其在公共的 MIMIC-CXR 基准上的表现优于其他现有的弱监督和半监督方法。
PDFa year ago
基于 CoNMix 的无源单目标和多目标域自适应
该研究提出了 Source-free Multi-target Domain Adaptation 的新任务，并采用由 Consistency with Nuclear-Norm Maximization 和 MixUp knowledge
PDF2 years ago
ECCV改进的互惠均值教学用于非监督领域自适应 Re-ID
本文介绍了一种基于 SDA 和 MMT 框架的解决方案，通过域转换和伪标签改进的方法，在 ECCV 2020 的 VisDA Challenge 中获得了前几名的结果。
PDF4 years ago