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pseudo labeling filter
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少即是多:持续测试时间适应的伪标签过滤
在测试阶段无需访问源数据,连续测试时适应 (CTTA) 旨在将预训练模型调整到一系列目标领域。为了适应未知领域的无标签数据,现有方法依赖于为所有样本构建伪标签并通过自我训练来更新模型。然而,这些伪标签往往包含噪声,导致适应不足。为了提高伪标
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