pseudo labelling | BriefGPT

关键词pseudo labelling

搜索结果 - 5

增强掩模自编码器的伪标记
提出了一种增强的方法，通过集成伪标记和基于标记的重建来提高 Masked Autoencoders（MAE）的性能，在网络中促进实例级别的区分并捕捉局部上下文。
PDF11 days ago
虚拟类别学习：一种针对极其有限标签的密集预测的半监督学习方法
本文提出一种使用虚拟类别 (Virtual Category) 的方法，在处理困惑样本时，无需进行标签修正，从而提高模型的优化能力和嵌入空间的质量，在语义分割和目标检测等密集预测任务中，该方法明显超越了现有技术的状态，尤其在只有很少标签样本
PDF7 months ago
基于期望最大化的伪标注算法在有限注释分割中的应用
该研究探讨了伪标记在半监督医学图像分割中的应用，提出了 Bayesian Pseudo Labels 这一伪标记的全面推广方法，并展示了该方法在三维肺血管、MRI 脑肿瘤和三维 MRI 脑肿瘤二元分割方面的应用。
PDFa year ago
ECCV虚拟类别学习的半监督目标检测
本文提出了一种利用虚拟类别主动使用混淆样本的方法，以解决半监督目标检测中处理混淆样本的难题，并通过实验表明，该方法明显优于现有技术，尤其是在可用标签量较少时。
PDF2 years ago
通过样式一致性进行目标检测的领域自适应
本文提出了一种基于领域自适应的目标检测方法，使用风格迁移和伪标签方法，使检测器在不同图像样式下具有鲁棒性，并显著提升了性能。
PDF5 years ago