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pseudo-ground truth generation
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从 2D GAN 数据中渐进式学习 3D 重建网络
本文介绍了一种使用生成式对抗网络(GAN)生成的多视角图像数据集重建高质量纹理三维模型的方法,其具有可忽略的注释成本,并通过多阶段学习和在线伪标签生成的新颖对抗学习流水线实现了精细的细节并显著改善了之前的方法。
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