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ICCV
基于 CoRTe 的跨领域迁移学习：从黑盒到轻量级分割模型的一致可靠迁移
CoRTe 方法使用黑盒模型的相对置信度提取知识，通过伪标签精炼增强学生模型在目标数据上学到的新信息，并使用提取的伪标签进行模型一致性训练，将黑盒模型的知识转移到轻量级模型上，以用于目标数据分布的两个合成 - 实际场景。
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4 months ago
Distil-Whisper: 大规模伪标记下的鲁棒知识蒸馏
通过伪标注法，将较大的语音识别模型提炼为 Distil-Whisper 变体，使其在低延迟或资源有限的环境中更快速地执行，同时保持与原模型接近的性能。
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8 months ago
无源跨域人脸表情识别的簇级伪标签
本文提出了第一个基于自我监督预训练和聚类级伪标记的无源自适应方法，通过解决面部表情识别中域偏移和数据保护问题，在 FER 的四种自适应情境下验证了其有效性，并证明其与处理 UDA 下 FER 的现有方法相当。
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2 years ago
贝叶斯伪标签：期望最大化用于鲁棒和高效半监督分割
本研究介绍了一种新的伪标记形式，作为期望最大化算法的清晰统计解释，并提出了一种基于原始伪标记的半监督医学图像分割方法 SegPL，证明了其在 2D 多类 MRI 脑肿瘤和 3D 二进制 CT 肺血管分割任务中的效力和可靠性。
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2 years ago
ECCV
大词汇手语视频的自动密集标注
本文提出了一种基于同义词和字幕 - 手语对齐的简单可扩展框架，用于自动标注手语解释电视广播中的连续手语视频，并利用标注的手语识别模型进行了假标注，从而增加已知和未知类别的标注密度。该方法可将 BOBSL BSL 手语语料库的信心自动注释数量
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2 years ago
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