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psycholinguistic research
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ACL
语言模型的优势是什么？
心理语言学研究发现，人类可能会构建一个对于当前任务而言足够好的语言输入表示。本研究探讨了使语言模型学习类似人类好还是足够好的语言处理的体系结构特征。我们关注 Transformers 中层数和自注意头数，并创建了一个好而足够的语言处理评估数
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a month ago
CausalGym: 在语言任务上基准测试因果解释方法
语言模型对于心理语言学研究具有重要作用，该研究提出了 CausalGym 框架，通过评估多种解释性方法的因果有效性来研究语言模型的行为，并发现 DAS 方法在性能上优于其他方法。在此基础上，用 pythia 模型研究了负极性项许可和填充 -
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5 months ago
自然语言处理和心语言学的桥梁：计算基础的巴斯克语和西班牙语语义相似性和关联数据集
本文介绍了一个基于 NLP 资源的语义相似性数据集，用于填补心理语言学研究中的空白，并通过提供大量受词汇处理中起重要作用的变量控制的名词对的语义相似性的各种量化方式。
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a year ago
ACL
女性遇害新闻报道中的责任感知预测
本研究通过对意大利报纸语料库中自动提取的 GBV 描述的大规模感知调查和回归模型的训练，展示了不同语言选择会引发不同的责任感知，并且这样的感知可以被自动建模。
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2 years ago
ACL
论施事结构构式的神经实现
本研究适用于多项心理语言学的研究方法，发现了 Transformer-based 语言模型 (LMs) 中的 Argument Structure Constructions (ASCs) 的存在，并对研究者提供了未来通过心理语言学实证研究
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2 years ago
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