public sentiments | BriefGPT

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通过主题模型和超参数优化导航循环经济中的公众情绪
通过主题建模和超参数优化的探索，本研究开拓性地调查了关于循环经济的各个层次的公众观点。
PDF2 months ago
基于社交媒体实时流数据的预测自杀意念的大数据分析系统
通过使用大数据架构，本研究提出了一种基于在线社交媒体平台的实用分析方法，用于预测自杀意念。实验结果显示，采用 (Unigram + Bigram) + CV-IDF 特征提取方法和 MLP 分类器对自杀意念进行分类的性能较高，准确率为 93
PDF4 months ago
人们如何理解动态零 COVID 政策：基于评估理论的回顾分析
对中国《动态零 COVID 政策》进行了回顾性分析，特别关注其公众情感和感知的演变以及与人们生活经历的关系。通过对 2,358 条收集的微博帖子进行情感分析，识别出政策初始阶段、情感剧烈变化、情感最低点和政策终止等四个代表性的时间节点，并通
PDF10 months ago
利用 Twitter 数据进行情感分析以预测股市走势
利用 Word2vec 和 N-gram 文本表示方法，对 Twitter 上大众情绪进行情感分析，并应用监督式机器学习原理分析某公司股票市场的走势与 Twitter 上情感的相关性，研究表明社交媒体中与某公司相关的正面消息和推文会鼓励人们
PDF8 years ago