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ModeTv2：基于 GPU 加速的运动分解变换器在医学图像配准中的成对优化
本研究介绍了一种采用金字塔网络和增强型运动分解 Transformer (ModeTv2) 操作符的可变形图像配准方法，展示了与传统方法相似的优越的成对优化（PO）能力。通过使用 CUDA 扩展重新实现 ModeT 操作符以提高计算效率，并
PDF3 months ago
基于多分辨率金字塔和正常条件的生成 3D 布料模拟
本文在 RGB 布料生成已有深入研究的基础上，探讨了 3D 服装生成的问题。我们构建了一个条件变分自编码器用于 3D 服装生成和披挂。通过金字塔网络以逐步添加服装细节并在一个规范化空间中（即对服装进行解除姿态和形状）的方式来进行研究。我们研
PDF8 months ago
UPFlow：无监督光流学习的上采样金字塔
提出无监督学习方法，通过改善金字塔网络的上采样和学习来估计光流，具有自引导上采样模块和金字塔蒸馏损失，并将两个组件相结合，该方法在多个基准测试中均取得了最佳性能。
PDF4 years ago
ECCVPRAFlow_RVC：2020 年稳健视觉挑战赛中的金字塔循环全对场变换用于光流估计
使用基于金字塔结构的神经网络模型 PRAFlow 建立在 RAFT 模型上，用于进行光流估计，其在多个数据集和排行榜上均表现良好，并在 ECCV 2020 比赛中获得光流任务的第二名。
PDF4 years ago
视频动作识别的时空金字塔网络
提出了一种新的空时金字塔网络，将空间和时间特征以金字塔结构融合，从而加强彼此。使用紧凑的双线性运算符实现高效训练的双线性融合操作，最终网络在标准视频数据集上取得了最先进的结果。
PDF5 years ago