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低成本语言模型：Python 代码生成的调研及性能评估
我们研究了大型语言模型在生成 Python 代码方面的优势和劣势，并提出了一种引导模型解决问题的思维链条提示，同时还提供了一个由 60 个不同难度级别的编程问题组成的数据集进行评估。
PDF3 months ago
LLM 生成的代码是否具有稳定性的数字水印技术研究
我们对大型语言模型生成的 Python 代码的现有水印技术的鲁棒性进行了首次研究，发现虽然已有的研究表明水印技术对自然语言可能是鲁棒的，但我们发现通过语义保持变换很容易去除这些代码水印。
PDF3 months ago
SDC-HSDD-NDSA: 基于层次二阶导数、标准化密度和自适应的结构检测聚类
本文提出 SDC-HSDD-NDSA 算法，可以在高密度区域内检测结构，实现结构探测聚类。通过在多个数据集上运行验证算法的有效性，抗噪性和独立性，并证明其优于以前的算法，本文还提供了 Python 代码。
PDFa year ago
ICML提纲先行：句法引导的粗到细代码生成
通过提出 ChainCoder 程序合成语言模型，从粗到细地分多步生成 Python 代码，以此缓解编程思考的困难，该模型能与自然语言描述和语法对齐的 I /O 数据样本同时编码，这一方法已超越现有技术，并生成更高质量的解决方案。
PDFa year ago
使用统一文本到文本转换 Transformer 进行极端多领域、多任务学习
研究了多领域文本转换转换器在 Python Code 和 Chess 领域中 4 个任务上的行为，发现 GPT 风格的联合预训练 + 联合微调策略在多领域，多任务学习中表现最好。
PDF2 years ago
ICML打破并修复：面向程序修复的无监督学习
本文提出了一种名为 “Break-It-Fix-It (BIFI)” 的新的代码修复训练方法，该方法可以在无需标记数据的情况下优化现有模型，在测试集上取得了明显的准确度提高，该方法可以用于 Python 和 C 代码的修复，可能会成为无监督
PDF3 years ago