qa | BriefGPT - AI 论文速递

关键词qa

搜索结果 - 8

检测知识库问题的可回答性：我的知识是否足够？
探讨知识库问答系统中基于知识库的不完整性所导致的问题，并提出了 GrailQAbility 数据集。测试两种最先进的知识库问答模型，发现两种模型无法准确检测和回答无法回答的问题，因此需要进一步研究使知识库问答系统能够克服这个问题。
PDF2 years ago
EMNLP使用隐藏空间增强和自监督对比适应改进 QA 领域的领域适应
本文提出了一种名为 QADA 的自监督框架，其中引入了一种新颖的数据增强管道，通过隐藏空间增强来丰富 QA 样本，引入多跳同义词和样本增强的令牌嵌入以及自定义注意抽样策略来新开发语境增强的方法，并针对 QA 领域自监督域适应，使用注意力权重
PDF2 years ago
ICCV通过视觉概念进行任务感知的集成学习和迁移学习，赢得 ICCV'2021 VALUE 挑战
本技术报告介绍了我们在 VALUE 挑战赛中的优胜策略：单一模型优化，使用视觉概念的迁移学习以及任务感知的集成。根据我们的方法，我们在比赛的 VALUE 和 QA 阶段中排名第一。
PDF3 years ago
ACLTellMeWhy: 一个用于解答叙述中 Why 问题的数据集
介绍了 TellMeWhy 数据集，该数据集包含超过 30k 个关于短篇小说角色为何采取某些行动的问题和自由格式答案。通过对最先进模型的评估表明，它们在回答需要外部常识知识支持的问题上远远低于人类表现。
PDF3 years ago
ACLDAGN: 面向逻辑推理的语篇感知图网络
本文提出了一种使用基于话语的信息汇总处理逻辑推理 QA 的方法 ——DAGN，它将话语信息编码成一种图形式，并通过一个图形网络学习话语感知特征，实现了在两个 QA 数据集中具有竞争力的结果，源代码可在 https URL 上获得。
PDF3 years ago
Event-QA: 在知识图谱上进行以事件为中心的问答数据集
本研究介绍了 Event-QA 数据集，该数据集专注于回答关于事件的问题，针对现有 QA 系统和数据集关注于实体问题的情况，提供了一种新的回答事件问题的方法。
PDF4 years ago
AAAIQADiver: 诊断 QA 模型的交互式框架
本研究提出了一个基于 Web 的 UI 框架，通过整合可视化和分析工具来提供有关 QA 模型性能的信息，并帮助 QA 模型研究人员改进其模型的性能。
PDF6 years ago
ACL转移基准线：视觉导航与问答中的单模态性能
在多模态领域中，我们展示了单模态基线的惊人优势，并对未来研究提出了具体建议。我们认为，与随机和多数类基线相比，单模态方法更能捕捉和反映数据集的偏差，因此在评估多模态技术性能时提供了重要的比较。我们在三个最近的视觉导航和问答数据集上进行了单模
PDF6 years ago