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SEC-QA: 金融问答的系统评估语料库
金融数据分析中普遍面临的挑战是找到能准确反映实际任务用于模型评估的数据集，作者提出了一种连续的数据集生成框架 SEC-QA，在这个框架中，提供了两个重要功能，分别是跨多个长文本金融文件生成问题 - 答案 (QA) 对，以更好地代表真实世界金
PDF14 days ago
通过手动注释提高问答性能：成本、效益和策略
本文介绍并公开发布了 PolQA，这是第一个用于 OpenQA 的波兰语数据集。该数据集包含 7,000 个问题，87,525 个手动标注的证据段落和超过 7,097,322 个候选段落。该资源允许我们评估不同注释选择对 QA 系统性能的影
PDF2 years ago
CC-Riddle: 一个中文谜语问答数据集
本文提出了一个涵盖大部分简体中文常用字的中文字谜数据集。数据集由手动筛选的人工编写的字谜和过滤生成的字谜组成，并基于数据集构建了字谜 QA 系统。
PDF2 years ago
EMNLP基于有限文本语料库的对比领域自适应对话回答
本研究提出了一种名为对比领域自适应问答（CAQA）的新型领域适应框架，该框架结合了问题生成和域不变学习技术，用于在文本语料库受限的情况下回答域外问题，并且相较于现有技术取得了显著的效果改善。
PDF3 years ago
EMNLP深度学习问答系统中动词的重要性探究
通过研究深度学习 QA 系统在 SQuAD 数据集上的表现，我们发现问题中的主要动词对系统的决策影响较小，在超过 90％的案例中，将动词替换为其反义词不会改变系统的决策。通过分析自我注意机制和 RNN 的隐藏层中包含的值，我们找到了这种现象
PDF6 years ago
利用复杂时态问题处理能力增强 QA 系统
本文介绍了一种多层架构，可以增强当前 QA 系统的功能，使其能够处理不同类型的复杂问题，并以多语言层面进行评估与比较。其中，我们设计了一个专用层来处理不同类型的时间问题，通过对原始问题表达的时间关系进行分解和重组，获得了更加准确的答案，并取
PDF10 years ago