qm9, md, and material project datasets | BriefGPT

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高斯平面波神经算子用于电子密度估计
通过引入高斯平面波神经算子 (GPWNO)，本研究探讨了机器学习用于电子密度预测的方法，该方法对理解化学系统和密度泛函理论 (DFT) 模拟是基本重要的。经过对 QM9，MD 和材料项目数据集的广泛实验，表明 GPWNO 相对于其他十个基准
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