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qp-sbgd
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使用量子焙烧二元梯度的预测随机梯度下降
我们提出了一种新颖的适用于量子硬件上训练二进制神经网络(BNNs)的逐层随机优化器 QP-SBGD。通过在实践中解决二进制神经网络优化器的挑战,我们展示了该更新规则的收敛性,并介绍了在量子计算中如何有效执行映射和投影操作。此外,该方法逐层实
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8 months ago
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