qualifiers | BriefGPT - AI 论文速递

关键词qualifiers

搜索结果 - 7

超关联知识图谱的基数估计
本研究旨在通过构建多样化和无偏见的超关系查询集，综合调查超关系知识图上的查询基数估计问题，并提出一种新颖的附加限定词图神经网络（GNN）模型，该模型能够有效地将限定词信息整合，并自适应地合并多个 GNN 层的输出，以准确预测查询基数。实验证
PDFa month ago
探索在加强了时间不变关系知识的超关系临时知识图中的链接预测
我们填补了时态图谱推理和超关系时态图谱推理之间的差距，通过开发两个新的基准数据集以及提出一个高效模型，同时建模时间事实和限定词，并探索从 Wikidata knowledge base 中获取的额外的不随时间变化的关系知识对于高效推理的有效
PDFa year ago
处理维基数据限定词的推理
本文提出了使用分类합理化 Wikidata 知识图谱中大量 qualifiers，通过将逻辑与代数规范相结合处理推断规则的方法。
PDFa year ago
IJCAI基于 Transformer 的 NLP 提取定性因果结构
本文介绍了一种基于 Transformer 的 NLP 结构，可以联合识别和提取 (1) 语言描述的变量或因素，(2) 这些变量之间的定性因果关系，(3) 限制这些因果关系的修饰语和数量词，从而在学术出版物、新闻文章和社交媒体等多个用例中展
PDF3 years ago
ICLR超关系知识图谱上的查询嵌入
本文介绍了如何利用 Graph Neural Networks 来嵌入和回答超关系连接查询，以处理新型复杂查询，同时提出了一种提高查询效率的方法，并在实验证明 Qualifier 可以在多种查询模式下提高查询效果。
PDF3 years ago
提升超关系知识图谱补全
该研究提出了一种用于高度关联知识图谱 (HKGs) 补全的方法，该方法引入了两个新修订：一是用轻量级实体 / 关系嵌入处理技术替换计算量大的图神经网络模块以提高计算效率；二是增加一个定向于合格证的辅助训练任务以提高该方法的预测能力，并且该方
PDF3 years ago
EMNLP超关系知识图的消息传递
该研究提出了一种基于信息传递的图形编码器 StarE，能够对超关系知识图上的限定语进行建模，通过该模型，与三元组相关的附加信息（限定语）可以被编码。并且在该论文中，作者还描述了一种新的基于 Wikidata 平台的数据集 - WD50K，并
PDF4 years ago